到目前为止，Claude Code 一直在你的本地环境中工作——读文件、写代码、跑命令。但真实的开发工作远不止于此：你需要查 GitHub 上的 PR、查数据库里的数据、发 Slack 消息通知团队。这个里程碑将教你两项关键能力：用 MCP（模型上下文协议） 给 Claude 装上"眼睛和手"，让它能看到外部数据并操作外部工具；用 子代理（Subagent） 组建 Claude 的"专业助手团队"，把复杂任务拆分给不同的专家分别处理。
学完之后，你的 Claude Code 将从一个「本地助手」进化为一个能调动各种外部资源、协调多个专家的「智能中枢」。
前置条件
- 已完成里程碑 1A（斜杠命令与记忆）、1B（安全探索）和 2A（自动化）
- 理解技能（Skills）和钩子（Hooks）的概念
- 有基本的命令行使用经验
- 了解 JSON 配置文件的基本格式
- 了解 API 的基本概念（知道它是"程序之间通信的方式"就够了）
学习目标
- 理解 MCP 是什么，以及它解决了什么问题
- 掌握 MCP 服务器的配置方法（CLI 命令和 JSON 配置）
- 理解 MCP 的三种作用域（本地、项目、用户）及其使用场景
- 成功配置并使用至少一个 MCP 服务器
- 理解子代理的概念和核心优势
- 学会创建自定义子代理定义文件
- 掌握 8 种常用子代理模板的使用场景
- 了解 MCP 和子代理的安全模型
第一部分：MCP（模型上下文协议）
什么是 MCP？为什么需要它？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种标准化方式，让 Claude 能够访问外部工具、API 和实时数据源。
打个比方： 如果 Claude 是一个人坐在办公桌前，MCP 就是给他配备了一部手机、一台联网电脑和各种办公工具。没有 MCP 的 Claude 只能凭自己的知识回答问题；有了 MCP 的 Claude 可以上 GitHub 查 PR、查数据库里的数据、发 Slack 消息给同事——它变成了一个能与外部世界交互的智能助手。
MCP 与你在里程碑 1A 学过的「记忆（Memory）」不同。记忆存储的是静态的偏好和上下文，而 MCP 提供的是对动态变化数据的实时访问。